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Error reading one of the masks areas (%d: %d %d %d %d)
Erreur de lecture d'une des zones de masques (%d : %d %d %d %d)
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Input normalization ....... %s%s%s
Normalisation en entrée ... %s%s%s
2 weeks ago
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Error reading one of the masks areas (%d: %d %d %d %d)
Erreur de lecture d'une des zones de masques (%d : %d: %d %d %d %d)
2 weeks ago
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Stacks the <b>sequencename</b> sequence, using options.

Rejection type:
The allowed types are: <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>). If no argument other than the sequence name is provided, sum stacking is assumed.

Stacking with rejection:
Types <b>rej</b> or <b>mean</b> require the use of additional arguments for rejection type and values. The rejection type is one of <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> for Percentile, Sigma, Median, Winsorized, Linear-Fit, Generalized Extreme Studentized Deviate Test or k-MAD clipping. If omitted, the default Winsorized is used.
The <b>sigma low</b> and <b>sigma high</b> parameters of rejection are mandatory unless <b>none</b> is selected.
Optionally, rejection maps can be created, showing where pixels were rejected in one (<b>-rejmap</b>) or two (<b>-rejmaps</b>, for low and high rejections) newly created images.

Normalization of input images:
For <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>) stacking types, different types of normalization are allowed: <b>-norm=add</b> for additive, <b>-norm=mul</b> for multiplicative. Options <b>-norm=addscale</b> and <b>-norm=mulscale</b> apply same normalization but with scale operations. <b>-nonorm</b> is the option to disable normalization. Otherwise addtive with scale method is applied by default.
<b>-fastnorm</b> option specifies to use faster estimators for location and scale than the default IKSS.
<b>-overlap_norm</b>, if passed, will compute normalization coeffcients on images overlaps instead of whole images (allowed only if <b>-maximize</b> is passed).

Other options for rejection stacking:
Weighting can be applied to the images of the sequences using the option <b>-weight=</b> followed by:
<b>noise</b> to add larger weights to frames with lower background noise.
<b>nbstack</b> to weight input images based on how many images were used to create them, useful for live stacking.
<b>nbstars</b> or <b>wfwhm</b> to weight input images based on number of stars or wFWHM computed during registration step.
<b>-feather=</b> option will apply a feathering mask on each image borders over the distance (in pixels) given in argument.

Outputs:
Result image name can be set with the <b>-out=</b> option. Otherwise, it will be named as <b>sequencename</b>_stacked.fit.
<b>-output_norm</b> applies a normalization to rescale result in the [0, 1] range (median and mean stacking only).
<b>-maximize</b> option will use registration data from the sequence to create a stacked image that encompasses all the images of the sequence (applicable to all methods except median stacking).
<b>-upscale</b> option will upscale the sequence by a factor 2 prior to stacking using the registration data (applicable to all methods except median stacking).
<b>-rgb_equal</b> will use normalization to equalize color image backgrounds, useful if PCC/SPCC or unlinked AUTOSTRETCH will not be used.
<b>-32b</b> will override the bitdepth set in Preferences and save the stacked image in 32b.


Filtering out images:
Images to be stacked can be selected based on some filters, like manual selection or best FWHM, with some of the <b>-filter-*</b> options.
See the command reference for the complete documentation on this command
Empile la séquence <b>sequencename</b>, en utilisant les options.

Type de rejet :
Les types autorisés sont : <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>). Si aucun argument autre que le nom de la séquence n'est fourni, l'empilement par somme est supposé.

Empilement avec rejet :
Les types <b>rej</b> ou <b>mean</b> nécessitent l'utilisation d'arguments supplémentaires pour le type de rejet et les valeurs. Le type de rejet peut être l'un des suivants : <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> pour Percentile, Sigma, Médiane, Winsorized, Ajustement Linéaire, Test d'Ecart Extrême Général ou k-MAD. Si omis, le rejet Winsorized est utilisé par défaut.
Les paramètres <b>sigma low</b> et <b>sigma high</b> du rejet sont obligatoires sauf si <b>none</b> est sélectionné.
Optionnellement, des cartes de rejet peuvent être créées, montrant où les pixels ont été rejetés dans une (<b>-rejmap</b>) ou deux (<b>-rejmaps</b>, pour les rejets bas et haut) nouvelles images.

Normalisation des images d'entrée :
Pour les types d'empilement <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>), différents types de normalisation sont autorisés : <b>-norm=add</b> pour additif, <b>-norm=mul</b> pour multiplicatif. Les options <b>-norm=addscale</b> et <b>-norm=mulscale</b> appliquent la même normalisation, mais avec des opérations d'échelle. <b>-nonorm</b> est l'option pour désactiver la normalisation. Sinon, la méthode additive avec échelle est appliquée par défaut.
L'option <b>-fastnorm</b> spécifie d'utiliser des estimateurs plus rapides pour la localisation et l'échelle que l'IKSS par défaut.
<b>-overlap_norm</b>, si passé, calculera les coefficients de normalisation sur les zones de chevauchement des images au lieu de le calculer sur l'ensemble des images (autorisé uniquement si <b>-maximize</b> est passé).

Autres options pour l'empilement avec rejet :
Des pondérations peuvent être appliquées aux images de la séquence en utilisant l'option <b>-weight=</b> suivie de :
<b>noise</b> pour ajouter des poids plus élevés aux images avec moins de bruit de fond.
<b>nbstack</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'images utilisées pour les créer, utile pour l'empilement en direct.
<b>nbstars</b> ou <b>wfwhm</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'étoiles ou du wFWHM calculé lors de l'étape d'alignement.
L'option <b>-feather=</b> appliquera un masque de dégradé sur les bords de chaque image sur la distance (en pixels) donnée en argument.

Sorties :
Le nom de l'image résultante peut être défini avec l'option <b>-out=</b>. Sinon, elle sera nommée <b>sequencename</b>_stacked.fit.
L'option <b>-output_norm</b> applique une normalisation pour redimensionner le résultat dans la plage [0, 1] (uniquement pour les empilements médian et moyen).
L'option <b>-maximize</b> utilisera les données d'alignement de la séquence pour créer une image empilée qui englobe toutes les images de la séquence (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
L'option <b>-upscale</b> agrandira la séquence par un facteur 2 avant l'empilement en utilisant les données d'alignement (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
<b>-rgb_equal</b> utilisera la normalisation pour égaliser les arrière-plans des images couleur, utile si PCC/SPCC ou AUTOSTRETCH non lié ne seront pas utilisés.
<b>-32b</b> remplacera la profondeur de bits définie dans les Préférences et enregistrera l'image empilée en 32 bits.


Filtrage des images :
Les images à empiler peuvent être sélectionnées en fonction de certains filtres, comme la sélection manuelle ou la meilleure FWHM, avec certaines options <b>-filter-*</b>.
Consultez la référence de commande pour la documentation complète sur cette commande
2 weeks ago
User avatar lock042

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Stacks the <b>sequencename</b> sequence, using options.

Rejection type:
The allowed types are: <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>). If no argument other than the sequence name is provided, sum stacking is assumed.

Stacking with rejection:
Types <b>rej</b> or <b>mean</b> require the use of additional arguments for rejection type and values. The rejection type is one of <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> for Percentile, Sigma, Median, Winsorized, Linear-Fit, Generalized Extreme Studentized Deviate Test or k-MAD clipping. If omitted, the default Winsorized is used.
The <b>sigma low</b> and <b>sigma high</b> parameters of rejection are mandatory unless <b>none</b> is selected.
Optionally, rejection maps can be created, showing where pixels were rejected in one (<b>-rejmap</b>) or two (<b>-rejmaps</b>, for low and high rejections) newly created images.

Normalization of input images:
For <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>) stacking types, different types of normalization are allowed: <b>-norm=add</b> for additive, <b>-norm=mul</b> for multiplicative. Options <b>-norm=addscale</b> and <b>-norm=mulscale</b> apply same normalization but with scale operations. <b>-nonorm</b> is the option to disable normalization. Otherwise addtive with scale method is applied by default.
<b>-fastnorm</b> option specifies to use faster estimators for location and scale than the default IKSS.
<b>-overlap_norm</b>, if passed, will compute normalization coeffcients on images overlaps instead of whole images (allowed only if <b>-maximize</b> is passed).

Other options for rejection stacking:
Weighting can be applied to the images of the sequences using the option <b>-weight=</b> followed by:
<b>noise</b> to add larger weights to frames with lower background noise.
<b>nbstack</b> to weight input images based on how many images were used to create them, useful for live stacking.
<b>nbstars</b> or <b>wfwhm</b> to weight input images based on number of stars or wFWHM computed during registration step.
<b>-feather=</b> option will apply a feathering mask on each image borders over the distance (in pixels) given in argument.

Outputs:
Result image name can be set with the <b>-out=</b> option. Otherwise, it will be named as <b>sequencename</b>_stacked.fit.
<b>-output_norm</b> applies a normalization to rescale result in the [0, 1] range (median and mean stacking only).
<b>-maximize</b> option will use registration data from the sequence to create a stacked image that encompasses all the images of the sequence (applicable to all methods except median stacking).
<b>-upscale</b> option will upscale the sequence by a factor 2 prior to stacking using the registration data (applicable to all methods except median stacking).
<b>-rgb_equal</b> will use normalization to equalize color image backgrounds, useful if PCC/SPCC or unlinked AUTOSTRETCH will not be used.
<b>-32b</b> will override the bitdepth set in Preferences and save the stacked image in 32b.


Filtering out images:
Images to be stacked can be selected based on some filters, like manual selection or best FWHM, with some of the <b>-filter-*</b> options.
See the command reference for the complete documentation on this command
Empile la séquence <b>sequencename</b>, en utilisant les options.

Type de rejet :
Les types autorisés sont : <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>). Si aucun argument autre que le nom de la séquence n'est fourni, l'empilement par somme est supposé.

Empilement avec rejet :
Les types <b>rej</b> ou <b>mean</b> nécessitent l'utilisation d'arguments supplémentaires pour le type de rejet et les valeurs. Le type de rejet peut être l'un des suivants : <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> pour Percentile, Sigma, Médiane, Winsorized, Ajustement Linéaire, Test d'Ecart Extrême Général ou k-MAD. Si omis, le rejet Winsorized est utilisé par défaut.
Les paramètres <b>sigma low</b> et <b>sigma high</b> du rejet sont obligatoires sauf si <b>none</b> est sélectionné.
Optionnellement, des cartes de rejet peuvent être créées, montrant où les pixels ont été rejetés dans une (<b>-rejmap</b>) ou deux (<b>-rejmaps</b>, pour les rejets bas et haut) nouvelles images.

Normalisation des images d'entrée :
Pour les types d'empilement <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>), différents types de normalisation sont autorisés : <b>-norm=add</b> pour additif, <b>-norm=mul</b> pour multiplicatif. Les options <b>-norm=addscale</b> et <b>-norm=mulscale</b> appliquent la même normalisation mais avec des opérations d'échelle. <b>-nonorm</b> est l'option pour désactiver la normalisation. Sinon, la méthode additive avec échelle est appliquée par défaut.
L'option <b>-fastnorm</b> spécifie d'utiliser des estimateurs plus rapides pour la localisation et l'échelle que l'IKSS par défaut.
<b>-overlap_norm</b>, si passé, calculera les coefficients de normalisation sur les zones de chevauchement des images au lieu de sur l'ensemble des images (autorisé uniquement si <b>-maximize</b> est passé).

Autres options pour l'empilement avec rejet :
Des pondérations peuvent être appliquées aux images de la séquence en utilisant l'option <b>-weight=</b> suivie de :
<b>noise</b> pour ajouter des poids plus élevés aux images avec moins de bruit de fond.
<b>nbstack</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'images utilisées pour les créer, utile pour l'empilement en direct.
<b>nbstars</b> ou <b>wfwhm</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'étoiles ou du wFWHM calculé lors de l'étape d'alignement.
L'option <b>-feather=</b> appliquera un masque de dégradé sur les bords de chaque image sur la distance (en pixels) donnée en argument.

Sorties :
Le nom de l'image résultante peut être défini avec l'option <b>-out=</b>. Sinon, elle sera nommée <b>sequencename</b>_stacked.fit.
L'option <b>-output_norm</b> applique une normalisation pour redimensionner le résultat dans la plage [0, 1] (uniquement pour les empilements médian et moyen).
L'option <b>-maximize</b> utilisera les données d'alignement de la séquence pour créer une image empilée qui englobe toutes les images de la séquence (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
L'option <b>-upscale</b> agrandira la séquence par un facteur 2 avant l'empilement en utilisant les données d'alignement (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
<b>-rgb_equal</b> utilisera la normalisation pour égaliser les arrière-plans des images couleur, utile si PCC/SPCC ou AUTOSTRETCH non lié ne seront pas utilisés.
<b>-32b</b> remplacera la profondeur de bits définie dans les Préférences et enregistrera l'image empilée en 32 bits.


Filtrage des images :
Les images à empiler peuvent être sélectionnées en fonction de certains filtres, comme la sélection manuelle ou la meilleure FWHM, avec certaines options <b>-filter-*</b>.
Consultez la référence de commande pour la documentation complète sur cette commande
2 weeks ago
User avatar lock042

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Stacks the <b>sequencename</b> sequence, using options.

Rejection type:
The allowed types are: <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>). If no argument other than the sequence name is provided, sum stacking is assumed.

Stacking with rejection:
Types <b>rej</b> or <b>mean</b> require the use of additional arguments for rejection type and values. The rejection type is one of <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> for Percentile, Sigma, Median, Winsorized, Linear-Fit, Generalized Extreme Studentized Deviate Test or k-MAD clipping. If omitted, the default Winsorized is used.
The <b>sigma low</b> and <b>sigma high</b> parameters of rejection are mandatory unless <b>none</b> is selected.
Optionally, rejection maps can be created, showing where pixels were rejected in one (<b>-rejmap</b>) or two (<b>-rejmaps</b>, for low and high rejections) newly created images.

Normalization of input images:
For <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>) stacking types, different types of normalization are allowed: <b>-norm=add</b> for additive, <b>-norm=mul</b> for multiplicative. Options <b>-norm=addscale</b> and <b>-norm=mulscale</b> apply same normalization but with scale operations. <b>-nonorm</b> is the option to disable normalization. Otherwise addtive with scale method is applied by default.
<b>-fastnorm</b> option specifies to use faster estimators for location and scale than the default IKSS.
<b>-overlap_norm</b>, if passed, will compute normalization coeffcients on images overlaps instead of whole images (allowed only if <b>-maximize</b> is passed).

Other options for rejection stacking:
Weighting can be applied to the images of the sequences using the option <b>-weight=</b> followed by:
<b>noise</b> to add larger weights to frames with lower background noise.
<b>nbstack</b> to weight input images based on how many images were used to create them, useful for live stacking.
<b>nbstars</b> or <b>wfwhm</b> to weight input images based on number of stars or wFWHM computed during registration step.
<b>-feather=</b> option will apply a feathering mask on each image borders over the distance (in pixels) given in argument.

Outputs:
Result image name can be set with the <b>-out=</b> option. Otherwise, it will be named as <b>sequencename</b>_stacked.fit.
<b>-output_norm</b> applies a normalization to rescale result in the [0, 1] range (median and mean stacking only).
<b>-maximize</b> option will use registration data from the sequence to create a stacked image that encompasses all the images of the sequence (applicable to all methods except median stacking).
<b>-upscale</b> option will upscale the sequence by a factor 2 prior to stacking using the registration data (applicable to all methods except median stacking).
<b>-rgb_equal</b> will use normalization to equalize color image backgrounds, useful if PCC/SPCC or unlinked AUTOSTRETCH will not be used.
<b>-32b</b> will override the bitdepth set in Preferences and save the stacked image in 32b.


Filtering out images:
Images to be stacked can be selected based on some filters, like manual selection or best FWHM, with some of the <b>-filter-*</b> options.
See the command reference for the complete documentation on this command
Empile la séquence <b>sequencename</b>, en utilisant les options.

Type de rejet :
Les types autorisés sont : <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>). Si aucun argument autre que le nom de la séquence n'est fourni, l'empilement par somme est supposé.

Empilement avec rejet :
Les types <b>rej</b> ou <b>mean</b> nécessitent l'utilisation d'arguments supplémentaires pour le type de rejet et les valeurs. Le type de rejet peut être l'un des suivants : <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> pour Percentile, Sigma, Médiane, Winsorized, Ajustement Linéaire, Test d'Ecart Extrême Général ou k-MAD. Si omis, le rejet Winsorized est utilisé par défaut.
Les paramètres <b>sigma low</b> et <b>sigma high</b> du rejet sont obligatoires sauf si <b>none</b> est sélectionné.
Optionnellement, des cartes de rejet peuvent être créées, montrant où les pixels ont été rejetés dans une (<b>-rejmap</b>) ou deux (<b>-rejmaps</b>, pour les rejets bas et haut) nouvelles images.

Normalisation des images d'entrée :
Pour les types d'empilement <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>), différents types de normalisation sont autorisés : <b>-norm=add</b> pour additif, <b>-norm=mul</b> pour multiplicatif. Les options <b>-norm=addscale</b> et <b>-norm=mulscale</b> appliquent la même normalisation mais avec des opérations d'échelle. <b>-nonorm</b> est l'option pour désactiver la normalisation. Sinon, la méthode additive avec échelle est appliquée par défaut.
L'option <b>-fastnorm</b> spécifie d'utiliser des estimateurs plus rapides pour la localisation et l'échelle que l'IKSS par défaut.
<b>-overlap_norm</b>, si passé, calculera les coefficients de normalisation sur les zones de chevauchement des images au lieu de sur l'ensemble des images (autorisé uniquement si <b>-maximize</b> est passé).

Autres options pour l'empilement avec rejet :
Des pondérations peuvent être appliquées aux images de la séquence en utilisant l'option <b>-weight=</b> suivie de :
<b>noise</b> pour ajouter des poids plus élevés aux images avec moins de bruit de fond.
<b>nbstack</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'images utilisées pour les créer, utile pour l'empilement en direct.
<b>nbstars</b> ou <b>wfwhm</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'étoiles ou du wFWHM calculé lors de l'étape d'alignement.
L'option <b>-feather=</b> appliquera un masque de dégradé sur les bords de chaque image sur la distance (en pixels) donnée en argument.

Sorties :
Le nom de l'image résultante peut être défini avec l'option <b>-out=</b>. Sinon, elle sera nommée <b>sequencename</b>_stacked.fit.
L'option <b>-output_norm</b> applique une normalisation pour redimensionner le résultat dans la plage [0, 1] (uniquement pour les empilements médian et moyen).
L'option <b>-maximize</b> utilisera les données d'alignement de la séquence pour créer une image empilée qui englobe toutes les images de la séquence (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
L'option <b>-upscale</b> agrandira la séquence par un facteur 2 avant l'empilement en utilisant les données d'alignement (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
<b>-rgb_equal</b> utilisera la normalisation pour égaliser les arrière-plans des images couleur, utile si PCC/SPCC ou AUTOSTRETCH non lié ne seront pas utilisés.
<b>-32b</b> remplacera la profondeur de bits définie dans les Préférences et enregistrera l'image empilée en 32 bits.

Filtrage des images :
Les images à empiler peuvent être sélectionnées en fonction de certains filtres, comme la sélection manuelle ou la meilleure FWHM, avec certaines options <b>-filter-*</b>.
Consultez la référence de commande pour la documentation complète sur cette commande.
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Stacks the <b>sequencename</b> sequence, using options.

Rejection type:
The allowed types are: <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>). If no argument other than the sequence name is provided, sum stacking is assumed.

Stacking with rejection:
Types <b>rej</b> or <b>mean</b> require the use of additional arguments for rejection type and values. The rejection type is one of <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> for Percentile, Sigma, Median, Winsorized, Linear-Fit, Generalized Extreme Studentized Deviate Test or k-MAD clipping. If omitted, the default Winsorized is used.
The <b>sigma low</b> and <b>sigma high</b> parameters of rejection are mandatory unless <b>none</b> is selected.
Optionally, rejection maps can be created, showing where pixels were rejected in one (<b>-rejmap</b>) or two (<b>-rejmaps</b>, for low and high rejections) newly created images.

Normalization of input images:
For <b>med</b> (or <b>median</b>) and <b>rej</b> (or <b>mean</b>) stacking types, different types of normalization are allowed: <b>-norm=add</b> for additive, <b>-norm=mul</b> for multiplicative. Options <b>-norm=addscale</b> and <b>-norm=mulscale</b> apply same normalization but with scale operations. <b>-nonorm</b> is the option to disable normalization. Otherwise addtive with scale method is applied by default.
<b>-fastnorm</b> option specifies to use faster estimators for location and scale than the default IKSS.
<b>-overlap_norm</b>, if passed, will compute normalization coeffcients on images overlaps instead of whole images (allowed only if <b>-maximize</b> is passed).

Other options for rejection stacking:
Weighting can be applied to the images of the sequences using the option <b>-weight=</b> followed by:
<b>noise</b> to add larger weights to frames with lower background noise.
<b>nbstack</b> to weight input images based on how many images were used to create them, useful for live stacking.
<b>nbstars</b> or <b>wfwhm</b> to weight input images based on number of stars or wFWHM computed during registration step.
<b>-feather=</b> option will apply a feathering mask on each image borders over the distance (in pixels) given in argument.

Outputs:
Result image name can be set with the <b>-out=</b> option. Otherwise, it will be named as <b>sequencename</b>_stacked.fit.
<b>-output_norm</b> applies a normalization to rescale result in the [0, 1] range (median and mean stacking only).
<b>-maximize</b> option will use registration data from the sequence to create a stacked image that encompasses all the images of the sequence (applicable to all methods except median stacking).
<b>-upscale</b> option will upscale the sequence by a factor 2 prior to stacking using the registration data (applicable to all methods except median stacking).
<b>-rgb_equal</b> will use normalization to equalize color image backgrounds, useful if PCC/SPCC or unlinked AUTOSTRETCH will not be used.
<b>-32b</b> will override the bitdepth set in Preferences and save the stacked image in 32b.


Filtering out images:
Images to be stacked can be selected based on some filters, like manual selection or best FWHM, with some of the <b>-filter-*</b> options.
See the command reference for the complete documentation on this command
Empile la séquence <b>sequencename</b>, en utilisant les options.

Type de rejet :
Les types autorisés sont : <b>sum</b>, <b>max</b>, <b>min</b>, <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>). Si aucun argument autre que le nom de la séquence n'est fourni, l'empilement par somme est supposé.

Empilement avec rejet :
Les types <b>rej</b> ou <b>mean</b> nécessitent l'utilisation d'arguments supplémentaires pour le type de rejet et les valeurs. Le type de rejet peut être l'un des suivants : <b>n[one], p[ercentile], s[igma], m[edian], w[insorized], l[inear], g[eneralized], [m]a[d]</b> pour Percentile, Sigma, Médiane, Winsorized, Ajustement Linéaire, Test d'Ecart Extrême Général ou k-MAD. Si omis, le rejet Winsorized est utilisé par défaut.
Les paramètres <b>sigma low</b> et <b>sigma high</b> du rejet sont obligatoires sauf si <b>none</b> est sélectionné.
Optionnellement, des cartes de rejet peuvent être créées, montrant où les pixels ont été rejetés dans une (<b>-rejmap</b>) ou deux (<b>-rejmaps</b>, pour les rejets bas et haut) nouvelles images.

Normalisation des images d'entrée :
Pour les types d'empilement <b>med</b> (ou <b>median</b>) et <b>rej</b> (ou <b>mean</b>), différents types de normalisation sont autorisés : <b>-norm=add</b> pour additif, <b>-norm=mul</b> pour multiplicatif. Les options <b>-norm=addscale</b> et <b>-norm=mulscale</b> appliquent la même normalisation mais avec des opérations d'échelle. <b>-nonorm</b> est l'option pour désactiver la normalisation. Sinon, la méthode additive avec échelle est appliquée par défaut.
L'option <b>-fastnorm</b> spécifie d'utiliser des estimateurs plus rapides pour la localisation et l'échelle que l'IKSS par défaut.
L'option <b>-rgb_equal</b> utilisera la<b>-overlap_norm</b>, si passé, calculera les coefficients de normalisation pour égaliser les arrière-plans des images couleur, utile si PCC et AUTOSTRETCH non lié ne seront pas utiliséssur les zones de chevauchement des images au lieu de sur l'ensemble des images (autorisé uniquement si <b>-maximize</b> est passé).

Autres options pour l'empilement avec rejet :
L'option <b>-weight_from_Des pondérations peuvent être appliquées aux images de la séquence en utilisant l'option <b>-weight=</b> suivie de :
<b>noise</b> permet d'our ajouter des poids plus importantélevés aux images avec moins de bruit de fond.
L'option <b>-weight_from_<b>nbstack</b> pèseour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'images utilisées pour les créer, utile pour l'empilement en direct.
Les options <b>-weight_from_nbstars</b> ou <b>-weight_from_wfwhm</b> pèsent<b>nbstars</b> ou <b>wfwhm</b> pour pondérer les images d'entrée en fonction du nombre d'étoiles ou du wFWHM calculé lors de l'étape d'alignement.
L'option <b>-feather=</b> appliquera un masque de dégradé sur les bords de chaque image sur la distance (en pixels) donnée en argument.

Sorties :
Le nom de l'image résultante peut être défini avec l'option <b>-out=</b>. Sinon, elle sera nommée <b>sequencename</b>_stacked.fit.
L'option <b>-output_norm</b> applique une normalisation pour redimensionner le résultat dans la plage [0, 1] (uniquement pour les empilements médian et moyen).
L'option <b>-maximize</b> utilisera les données d'alignement de la séquence pour créer une image empilée qui englobe toutes les images de la séquence (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
L'option <b>-upscale</b> agrandira la séquence par un facteur 2 avant l'empilement en utilisant les données d'alignement (applicable à toutes les méthodes sauf l'empilement médian).
<b>-rgb_equal</b> utilisera la normalisation pour égaliser les arrière-plans des images couleur, utile si PCC/SPCC ou AUTOSTRETCH non lié ne seront pas utilisés.
<b>-32b</b> remplacera la profondeur de bits définie dans les Préférences et enregistrera l'image empilée en 32 bits.

Filtrage des images :
Les images à empiler peuvent être sélectionnées en fonction de certains filtres, comme la sélection manuelle ou la meilleure FWHM, avec certaines options <b>-filter-*</b>.
Consultez la référence de commande pour la documentation complète sur cette commande.
2 weeks ago
User avatar lock042

Translation added
Feathering ................ over %4d pixels
Estompage ................ sur %4d pixels
2 weeks ago
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